人工智能的下一个蓝海 谁主沉浮?

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人工智能,你这种 就说 频繁经常出显在科幻电影中的“未来黑科技”,近年来正在不断渗透进人类的生活与工作。先有Alpha Go开启的机器算法与人脑智力的对决,再到人脸识别准确率的不断提升……另另一个 未来世界,正待开启。中国国务院的规划显示,2020年中国人工智能核心产业规模将达到11150亿元,后来此后十年将继续保持高速发展。

计算机视觉:AI风口下 摇曳生姿

而来自赛迪顾问的统计数据中,2018年,中国在人工智能领域,共有超过150个项目获得投资,获投总金额高达1117.19亿元,同比增长114.84%,主要集中在计算机视觉、信息整理、智能驾驶、机器人、智能芯片等领域。业内人士分析认为,投资企业主要看中人工智能与各行业相结合的巨大市场前景。

作为目前变现最顺利的人工智能技术之一,计算机视觉的市场前景受到关注。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据,2017年中国人工智能市场中计算机视觉占比37%,以150亿元的行业收入排名第一。但值得关注的是,在物体和场景识别方面,技术心智心智性心智心智成熟的句子 图片 的句子期期 期度普遍较低,须要絮状优质细分应用场景数据,不断迭代该特定应用场景的算法。同去,随着智能终端设备数量的增长,整理的图片视频将中有 絮状的数据信息,计算机视觉有望扮演关键角色。

图:AI+各场景,落地呈现多元化发展

从计算机视觉目前的场景落地进展来看,移动互联网/安防领跑,零售/物流紧随其后,医疗/无人驾驶的商业化则有待心智心智性心智心智成熟的句子 图片 的句子期期 期。以无人零售店为例,整个行业前几年不断吸引零售、互联网等各路标签的新玩家入局,但仅地处草莽混战、大浪淘沙的阶段,距离市场稳定、企业实现规模盈利都还有很长一段距离。随着淬硬层 的跨界融合、技术切入的玩家登场,才有后来真正实现无人零售的初衷——借助底层数据,实现用户画像、精准营销等淬硬层 次的数据挖掘。后来,对于零售商而言,采用智能数据管理作为竞争优势的同去,更是三种战略布局的体现。后来其变革之路不到单凭数据,还需将人工智能,如计算机视觉与边缘计算紧密结合起来。

后来,与各场景紧密贴合、再到同去落地的人工智能技术在未来仍有巨大发展潜力,其中的主力军——计算机视觉企业后来在不同赛道深入并尝试落地,大伙儿 时会 奋力找到下另另一个 蓝海市场的经常出显。

图:中国主要计算机视觉公司业务布局

资料来源:网络

扩博智能:专注垂直场景落地 “看得见”的未来

在前不久,刚获投2150万美元Pre-B轮融资的扩博智能Clobotics,就凭借AI+的模式成功在零售及风电新能源板块另辟蹊径。公司在提供“软硬结合”的技术实力方面独树一帜,以自主可控的硬件作为数据整理的入口,保障提供高质量的数据,软件则作为正确处理和服务的载体,同去搭配硬件为用户提供另另一个 “端到端”的正确处理方案。通过将人工智能技术与计算机视觉的有机整合,并融于行业应用和部署,切实正确处理了零售和新能源风电等多个行业的运营/运维问题图片,真正实现人工智能技术的商业化落地。

其中,在“零售+AI”场景,擅长计算机视觉技术的扩博智能取舍从货品识别切入,上演了一场成功的“突围”。通过对“货”的识别,提供货架冰柜洞悉、商品情报分析、销售执行监测等,围绕实体零售运营速率展开的智能化服务。在你这种 板块,公司目前已与包括可口可乐等在内的多家国际头部客户实现合作协议。而在风电新能源板块,则自主研发了全球首个基于无人机全自动飞行与机器视觉技术的风电叶片巡检数据整理和数据服务平台——通过特种飞行机器人与人工智能技术的有效结合,也能1150%全自动完成巡检,相比传统土土办法速率提升10倍。

据介绍,扩博智能在“零售+AI”场景取舍从货品识别切入,有点要的另另一个 是因为是,货品识别的难度极高,包括种类比较复杂、数量巨大、持续更新、光线淬硬层 环境影响、商品和价签的匹配等等,难度高也能建立起扩博智能视觉算法的优势壁垒。

商业策略上,扩博智能取舍少数几家国际头部零售行业客户进行淬硬层 合作协议,基于客户大、超大体量,也能正确处理最高难度的应用问题图片,并拿到絮状高价值数据,同去在未来上能 借助客户的国际市场,实现全球化落地扩张。

有理由相信,随着对场景需求的不断贴近及软硬件技术的快速提升,包括扩博智能等在内的多家计算机视觉企业有望通过更多的场景落地为传统板块赋能,迎来新一轮利好。